Fault propagation analysis by combining data-driven causal analysis and plant connectivity

Rinat Landman, Jukka Kortela, Sirkka Liisa Jämsä-Jounela

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

3 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

This paper presents a novel technique for integrating process causality and topology which ultimately enables to determine the propagation path of oscillations in control loops. The integration is performed using a dedicated search algorithm which validates the quantitative results of the data-driven causality using the qualitative information on plant connectivity extracted from a piping and instrumentation diagram. The outcome is an enhanced causal model which reveals the propagation path. The analysis is demonstrated on a case study of an industrial paperboard machine with multiple oscillations in its drying section due to valve stiction.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoEmerging Technologies and Factory Automation (ETFA) 2014
KustantajaIEEE
ISBN (painettu)9781479948468
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 8 tammikuuta 2014
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation - Barcelona, Espanja
Kesto: 16 syyskuuta 201419 syyskuuta 2014
Konferenssinumero: 19

Conference

ConferenceIEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation
LyhennettäETFA
Maa/AlueEspanja
KaupunkiBarcelona
Ajanjakso16/09/201419/09/2014

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Fault propagation analysis by combining data-driven causal analysis and plant connectivity'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä