Experimental and Computational Study Toward Identifying Active Sites of Supported SnO_x Nanoparticles for Electrochemical CO₂ Reduction Using Machine-Learned Interatomic Potentials

Hakutulokset

• Päättynyt

  -: Hiilimonoksidin, metaanin ja metanolin tuotanto hiilidioksidin sähkökemiallisella pelkistyksellä

  Caro Bayo, M. (Vastuullinen tutkija), Ibragimova, R. (Projektin jäsen), Pršlja, P. (Projektin jäsen), Zarrouk, T. (Projektin jäsen), Hernandez Leon, P. (Projektin jäsen), Kuklin, M. (Projektin jäsen), Kloppenburg, J. (Projektin jäsen), Lehtomäki, J. (Projektin jäsen) & Järvinen, K. (Projektin jäsen)

  01/01/2020 → 31/12/2023

  Projekti: Academy of Finland: Other research funding

  • Machine Learning 100%
  • Density Functional Theory 96%
  • Density 90%
  • Surface 68%
  • Phase Diagrams 62%