Siirry päänavigointiin Siirry hakuun Siirry pääsisältöön

Evolutionary Algorithm-based Crystal Structure Prediction for Gold(I) Fluoride

  • Kim Eklund
  • , Mikhail S. Kuklin
  • , Florian Kraus
  • , Antti J. Karttunen*
  • *Tämän työn vastaava kirjoittaja
  • University of Marburg

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

10 Sitaatiot (Scopus)
404 Lataukset (Pure)

Abstrakti

Solid gold(I) fluoride remains as an unsynthesized and uncharacterized compound. We have performed a search for potential gold(I) fluoride crystal structures using USPEX evolutionary algorithm and dispersion-corrected hybrid density functional methods. Over 4000 AuF crystal structures have been investigated. Behavior of the AuF crystal structures under pressure was studied up to 25 GPa, and we also evaluated the thermodynamic stability of the hypothetical AuF crystal structures with respect to AuF3, AuF5, and Au3F8. Mixed-valence compound Au3[AuF4] with Au atoms in various formal oxidation states emerged as the thermodynamically most stable AuF species.

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut802-808
Sivumäärä7
JulkaisuChemPhysChem
Vuosikerta21
Numero8
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 20 huhtik. 2020
OKM-julkaisutyyppiA1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Rahoitus

We thank Dr. Sergei Ivlev (Philipps‐Universität Marburg) for very helpful discussions on binary gold fluorides. The work has been funded by the Academy of Finland (grant no. 317273). Computational resources were provided by CSC, the Finnish IT Center for Science. , , ,

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Evolutionary Algorithm-based Crystal Structure Prediction for Gold(I) Fluoride'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä