Evaluation of Zero Frequency Filtering based Method for Multi-pitch Streaming of Concurrent Speech Signals

Mariem Bouafif Mansali*, Tom Bäckström, Zied Lachiri

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

36 Lataukset (Pure)

Abstrakti

Multiple pitch streaming from a mixture is a challenging problem for signal processing and especially for speech separation. In this paper, we use a Zero frequency filtering (ZFF) based new system to stream pitch of multiple concurrent speakers. We propose a workflow to estimate pitch values of all sources in each single frame then streaming them into trajectories, each corresponding to a distinct source. The method consists of detecting and localizing the involved speakers in a mixture, followed by a ZFF based approach where involved speakers’ pitches are iteratively streamed from the observed mixture. The robustness of the proposed system is tested over two, and three overlapping speech mixtures collected in reverberant environment. The results indicate that our proposal brings ZFF to a competitive level with another recently proposed streaming approach.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoProceedings of the European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
KustantajaEURASIP
Sivut286-290
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)978-9-0827-9705-3
TilaJulkaistu - tammikuuta 2020
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaEuropean Signal Processing Conference - Amsterdam, Alankomaat
Kesto: 24 elokuuta 202028 elokuuta 2020

Julkaisusarja

NimiEuropean Signal Processing Conference
ISSN (painettu)2219-5491
ISSN (elektroninen)2076-1465

Conference

ConferenceEuropean Signal Processing Conference
LyhennettäEUSIPCO
MaaAlankomaat
KaupunkiAmsterdam
Ajanjakso24/08/202028/08/2020

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Evaluation of Zero Frequency Filtering based Method for Multi-pitch Streaming of Concurrent Speech Signals'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä