Euclid preparation – XXIII. Derivation of galaxy physical properties with deep machine learning using mock fluxes and H-band images

L. Bisigello*, C. J. Conselice, M. Baes, M. Bolzonella, M. Brescia, S. Cavuoti, O. Cucciati, A. Humphrey, L. K. Hunt, C. Maraston, L. Pozzetti, C. Tortora, S. E. van Mierlo, N. Aghanim, N. Auricchio, M. Baldi, R. Bender, C. Bodendorf, D. Bonino, E. BranchiniJ. Brinchmann, S. Camera, V. Capobianco, C. Carbone, J. Carretero, F. J. Castander, M. Castellano, A. Cimatti, G. Congedo, L. Conversi, Y. Copin, L. Corcione, F. Courbin, M. Cropper, A. Da Silva, H. Degaudenzi, M. Douspis, F. Dubath, C. A.J. Duncan, X. Dupac, S. Dusini, S. Farrens, S. Ferriol, M. Frailis, E. Franceschi, S. M. Niemi, P. Schneider, Y. Wang, G. Gozaliasl, A. G. Sánchez, Euclid Collaboration

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

19 Sitaatiot (Scopus)

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Euclid preparation – XXIII. Derivation of galaxy physical properties with deep machine learning using mock fluxes and H-band images'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Physics