Essays on small group decision-making in a dynamic business simulation game

Henrik Kallio

Essays on small group decision-making in a dynamic business simulation game

Julkaisun otsikon käännös: Esseitä pienryhmien päätöksenteosta dynaamisessa liiketoimintasimulaatiossa

Henrik Kallio

Tieto- ja palvelujohtamisen laitos

Tutkimustuotos: Doctoral Thesis › Collection of Articles

Abstrakti

Tämä väitöskirjan tavoitteena on tuoda uusia näkökulmia päätöksenteon analyysiin. Tutkimus keskittyy reaaliaikaiseen päätöksentekoympäristöön, jossa simuloidaan kompleksista liiketoimintaympäristöä tuotannon, toimitusketjujen hallinnan ja markkinoinnin alueilla. Päätöksentekoyksikköinä ovat liiketoimintasimulaatiota pelaavat 2-3 hengen tiimit, joiden päätöksentekokäyttäytymistä tässä väitöskirjassa tutkitaan. Tutkimuksessa hyödynnetään useita näkökulmia ja menetelmiä uuden tutkimustiedon tuottamiseksi reaali-aikaisesta päätöksenteosta. Tutkimus on toteutettu "RealGame"-nimisessä liiketoimintasimulaatiossa, jota käytetään tuotantoyritysten henkilöstön 2-päiväisissä koulutuksissa. RealGame on reaaliaikainen simulaatio, jossa pelaajien muodostamat 2-3 hengen tiimit toimivat päätöksentekijöinä omassa tuotantoyrityksessään. Päätöksenteon tutkimus on laajaa, mutta se on keskittynyt pitkälti staattisiin päätöksentekotilanteisiin. Vähemmän tiedetään mitä päätöksentekijät tekevät tilanteissa, joissa päätöksiä tulee tehdä aikapaineen alaisina reaali-aikaisessa nopeasti vaihtelevassa liiketoimintaympäristössä. RealGame-liiketoimintasimulaatio tarjoaa relevantin tutkimusympäristön tähän tärkeään tutkimusalueeseen. Tutkimus hyödyntää reaali-aikaisen ja dynaamisen päätöksenteon käsitteitä ja perustuu laajemmin preskriptiivisen päätöksenteon viitekehykseen. Tutkimuskysymykset liittyvät päätöksentekotiimin koostumukseen, menestyksekkään päätöksenteon rakenteeseen sekä erilaisiin päätöksentekostrategioihin reaali-aikaisessa ympäristössä. Sen perusta on aikaisemmissa tutkimuksissa, jotka ovat käsitelleet päätöksentekoa simuloiduissa ympäristöissä. Tämä tutkimus on kuitenkin yksi harvoista, joka tutkii erityisesti tiimien päätöksentekoa reaali-aikaisissa liiketoimintasimulaatioissa. Tämä tutkimus osoittaa. että erilaisten tutkimuksellisten ja metodologisten näkökulmien avulla voidaan saavuttaa uutta tietoa siitä, miten päätöksiä tehdään kompleksisissa liiketoimintaympäristöissä. Tässä tutkimuksessa uutta tietoa saadaan erityisesti tiimien reaaliaikaisesta päätöksenteosta, joka on vähemmän tutkittu alue. Tietoa voidaan hyödyntää myös käytäntöön esimerkiksi monikansallisissa organisaatioissa. Lisäksi tutkimuksessa hyödynnettyjä metodologioita ja analyyttisiä näkökulmia voidaan hyödyntää laajemminkin semirakenteellisen datan analysointiin esimerkiksi digitaalisten palvelujen analysoinnissa.

Julkaisun otsikon käännös	Esseitä pienryhmien päätöksenteosta dynaamisessa liiketoimintasimulaatiossa
Alkuperäiskieli	Englanti
Pätevyys	Tohtorintutkinto
Myöntävä instituutio	Aalto-yliopisto
Valvoja/neuvonantaja	Seppälä, Tomi, Vastuuprofessori Malo, Pekka, Vastuuprofessori Bragge, Johanna, Ohjaaja Lainema, Timo, Ohjaaja, Ulkoinen henkilö
Kustantaja	Aalto University
Painoksen ISBN	978-952-60-3962-6
Sähköinen ISBN	978-952-60-3965-7
Tila	Julkaistu - 2020
OKM-julkaisutyyppi	G5 Artikkeliväitöskirja

Tutkimusalat

liiketoimintasimulaatio
reaaliaikainen dynaaminen päätöksenteko
regressioanalyysi
regressiopuu
sekvenssianalyysi
LASSO valinta
logistinen regressio
multinomiaalinen logistinen regressio

Pääsy asiakirjaan

http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-60-3965-7

OpenUrl-saatavuus

Koko teksti

Siteeraa tätä

@phdthesis{a78c9d5445be43cda923c03fa4a24e0e,

title = "Essays on small group decision-making in a dynamic business simulation game",

abstract = "This dissertation brings new insights to the analysis of decision-making. It studies the behavior of teams in a real-time business simulation context. The study uses multiple perspectives to reveal new information about patterns in decision-making. The research project was conducted in {"}RealGame{"}, which is a real-time business simulation. While much research has been done in the analysis of decision-making in static situations, little is known about how decision-making happens in dynamic contexts where time plays a crucial role. Therefore, it is important to produce new information about the behavior of decision-makers in such environments. The research uses concepts of real-time and dynamic decision-making theory and is based on the framework of prescriptive decision-making. The research questions in this study are related to the formation of decision-making teams, the structure of successful decisions and the different decision-making strategies in a real-time context. It contributes to previously published studies of decision-making in simulated business environments. It is one of the few studies which considers small teams' decision-making behavior in a real-time simulated business environment. The use of multiple evaluations brings new and complementary insights into the behavior of decision-making teams in business simulation environments. The results give preliminary information about real-time behavior. Thus, they contribute to the existing literature of decision-making theory. The results also give practical advice for organizations that are operating in multinational environments and are planning their operations and structures at either a managerial and/or team level. Even though the research has been conducted in one business simulation, the methodological and operational aspects may be applied to the study of other simulations, and to some extent other types of learning domains where semi-structured data is generated, such as digital services.",

keywords = "business simulation, real-time dynamic decision-making, regression analysis, regression tree, sequence analysis, LASSO selection, logistic regression, multinomial logistic regression, liiketoimintasimulaatio, reaaliaikainen dynaaminen p{\"a}{\"a}t{\"o}ksenteko, regressioanalyysi, regressiopuu, sekvenssianalyysi, LASSO valinta, logistinen regressio, multinomiaalinen logistinen regressio, business simulation, real-time dynamic decision-making, regression analysis, regression tree, sequence analysis, LASSO selection, logistic regression, multinomial logistic regression",

author = "Henrik Kallio",

year = "2020",

language = "English",

isbn = "978-952-60-3962-6",

series = "Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS",

publisher = "Aalto University",

number = "107",

address = "Finland",

school = "Aalto University",

}

TY - BOOK

T1 - Essays on small group decision-making in a dynamic business simulation game

AU - Kallio, Henrik

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - This dissertation brings new insights to the analysis of decision-making. It studies the behavior of teams in a real-time business simulation context. The study uses multiple perspectives to reveal new information about patterns in decision-making. The research project was conducted in "RealGame", which is a real-time business simulation. While much research has been done in the analysis of decision-making in static situations, little is known about how decision-making happens in dynamic contexts where time plays a crucial role. Therefore, it is important to produce new information about the behavior of decision-makers in such environments. The research uses concepts of real-time and dynamic decision-making theory and is based on the framework of prescriptive decision-making. The research questions in this study are related to the formation of decision-making teams, the structure of successful decisions and the different decision-making strategies in a real-time context. It contributes to previously published studies of decision-making in simulated business environments. It is one of the few studies which considers small teams' decision-making behavior in a real-time simulated business environment. The use of multiple evaluations brings new and complementary insights into the behavior of decision-making teams in business simulation environments. The results give preliminary information about real-time behavior. Thus, they contribute to the existing literature of decision-making theory. The results also give practical advice for organizations that are operating in multinational environments and are planning their operations and structures at either a managerial and/or team level. Even though the research has been conducted in one business simulation, the methodological and operational aspects may be applied to the study of other simulations, and to some extent other types of learning domains where semi-structured data is generated, such as digital services.

AB - This dissertation brings new insights to the analysis of decision-making. It studies the behavior of teams in a real-time business simulation context. The study uses multiple perspectives to reveal new information about patterns in decision-making. The research project was conducted in "RealGame", which is a real-time business simulation. While much research has been done in the analysis of decision-making in static situations, little is known about how decision-making happens in dynamic contexts where time plays a crucial role. Therefore, it is important to produce new information about the behavior of decision-makers in such environments. The research uses concepts of real-time and dynamic decision-making theory and is based on the framework of prescriptive decision-making. The research questions in this study are related to the formation of decision-making teams, the structure of successful decisions and the different decision-making strategies in a real-time context. It contributes to previously published studies of decision-making in simulated business environments. It is one of the few studies which considers small teams' decision-making behavior in a real-time simulated business environment. The use of multiple evaluations brings new and complementary insights into the behavior of decision-making teams in business simulation environments. The results give preliminary information about real-time behavior. Thus, they contribute to the existing literature of decision-making theory. The results also give practical advice for organizations that are operating in multinational environments and are planning their operations and structures at either a managerial and/or team level. Even though the research has been conducted in one business simulation, the methodological and operational aspects may be applied to the study of other simulations, and to some extent other types of learning domains where semi-structured data is generated, such as digital services.

KW - business simulation

KW - real-time dynamic decision-making

KW - regression analysis

KW - regression tree

KW - sequence analysis

KW - LASSO selection

KW - logistic regression

KW - multinomial logistic regression

KW - liiketoimintasimulaatio

KW - reaaliaikainen dynaaminen päätöksenteko

KW - regressioanalyysi

KW - regressiopuu

KW - sekvenssianalyysi

KW - LASSO valinta

KW - logistinen regressio

KW - multinomiaalinen logistinen regressio

KW - business simulation

KW - real-time dynamic decision-making

KW - regression analysis

KW - regression tree

KW - sequence analysis

KW - LASSO selection

KW - logistic regression

KW - multinomial logistic regression

M3 - Doctoral Thesis

SN - 978-952-60-3962-6

T3 - Aalto University publication series DOCTORAL DISSERTATIONS

PB - Aalto University

ER -

Essays on small group decision-making in a dynamic business simulation game

Abstrakti

Tutkimusalat

Pääsy asiakirjaan

OpenUrl-saatavuus

Sormenjälki

Siteeraa tätä