Enterprise Social Media for Knowledge Brokering

Organisaatioiden sisäisen sosiaalisen median (ESM) käytön lisääntyminen organisaatioviestinnässä ja yhteistyössä on muuttanut tiedon jakamista ja tiedon luomista. Hyödyistä huolimatta runsas tietojen saatavuus organisaatioissa voi joskus aiheuttaa sekaannusta, epätietoisuutta ja jopa informaatioähkyä. Tämä väitöskirja keskittyy tiedonvälitykseen (knowledge brokering), joka yhdistää organisaation eri alueita ja pyrkii varmistamaan, että oleellista tietoa ja näkemyksiä hyödynnetään. Tutkimuksessa tarkasteltiin kahden tietointensiivisen organisaation ESM-alustojen keskusteluja vastaten pääkysymykseen: "Miten ESM vaikuttaa tiedonvälitykseen?" Tämä väitöskirja koostuu neljästä esseestä. Esseet 1 ja 2 tutkivat miten tiedonvälittäjiä voidaan tunnistaa heidän ESM-keskustelujensa perusteella. Essee 3 tarjoaa kattavan kirjallisuuskatsauksen tiedonvälityksestä ESM-affordanssien näkökulmasta. Lopuksi Esseessä 4 hyödynnetään organisaation ESM-dataa organisaatiojäsenten huomion kiinnittymisen mallien tutkimiseen. Kokonaisuutena väitöskirja osoittaa, että tiedonvälityksessä hyödynnetään ESM-alustoja ihmisten yhdistämiseen, tiedon jakamiseen, sekä uuden tiedon ja näkemysten luomiseen, mikä saattaa vähentää informaatioähkyä. Tämä väitöskirja tekee neljä kontribuutiota. Ensinnäkin, pohjaten sosiaaliseen verkostoanalyysiteoriaan, tämä tutkimus laajentaa tiedonvälityskirjallisuutta osoittamalla, miten tiedonvälittäjät, sekä yksilöt että organisaation sisäiset ryhmät, voidaan tunnistaa ESM-alustojen digitaalisissa keskusteluissa heidän viestinnällisten toimiensa perusteella. Toiseksi, se tunnistaa ESM-alustojen affordanssien kaksoisroolin, joka sekä mahdollistaa että rajoittaa tiedonvälitystä, ja näin ollen muokkaa tiedon jakamista ja hyödyntämistä organisaatioissa. Kolmanneksi, se osoittaa miten ESM paljastaa huomion jakautumismalleja organisaatioviestinnässä. Neljänneksi, se esittelee innovatiivisia menetelmiä suurten tietoaineistojen analysointiin. Väitöskirja osoittaa miten ESM-alustojen reaaliaikaista dataa voi analysoida ilman itsearvioinnin vinoumaa, mikä mahdollistaa yksilöiden ja tiimien havainnoinnin heidän luonnollisissa ympäristöissään. Lisäksi yhdistämällä laadullisen analyysin laskennallisiin tekniikoihin, väitöskirja tuo dynaamisen näkökulman perinteisesti staattiseen verkostonäkemykseen sosiaalisessa verkostoteoriassa, ja paljastaa miten organisaatiotason toimintamallit vaikuttavat ajan myötä yksilöllisiin toimiin ja ovat niiden vaikutuksen alaisia.