Enhanced standard ESPRIT for overcoming imperfections in DOA estimation

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

Direction-of-arrival (DOA) estimation problem is a challenging one in the presence of coherent sources, when the sample size is small, and the signal-to-noise ratio is low. We address this problem by developing a new method called enhanced standard ESPRIT (ES ESPRIT), and also its unitary extension called enhanced unitary ESPRIT (EU ESPRIT). The proposed methods use statistics of the subspace perturbation. First, they generate 2K DOA candidates for K sources, and then discreetly select K of them. Numerical results show the superiority of EU ESPRIT over other existing methods especially in improving threshold performance and separating closely located sources with a small sample size.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
KustantajaIEEE
Sivut4375-4379
Sivumäärä5
Vuosikerta2021-June
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2021
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Virtua, Online, Toronto, Kanada
Kesto: 6 kesäkuuta 202111 kesäkuuta 2021

Julkaisusarja

NimiIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
ISSN (painettu)1520-6149
ISSN (elektroninen)2379-190X

Conference

ConferenceIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
LyhennettäICASSP
Maa/AlueKanada
KaupunkiToronto
Ajanjakso06/06/202111/06/2021

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Enhanced standard ESPRIT for overcoming imperfections in DOA estimation'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä