Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Electrical Low-Frequency 1/fγ Noise Due to Surface Diffusion of Scatterers on an Ultra-low-Noise Graphene Platform'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.- Järjestys:
- Painoarvo
- Aakkosjärjestyksessä
Masahiro Kamada, Antti Laitinen, Weijun Zeng, Marco Will, Jayanta Sarkar, Kirsi Tappura, Heikki Seppä, Pertti Hakonen
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu