Elastic GPU processing for streaming video data

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

We study using multiple GPU devices to accelerate processing of streaming data. The amount of traffic on the Internet is rapidly rising. Much of this rise is due to media streams that need to be processed. However, the global growth rate of processing capacity is lagging behind. We see Fog computing, i.e., processing capacity attached directly to the nodes of the network, as one possibility to address this problem. In this paper, we present our approach to attach scalable processing capacity to network nodes. We use multiple generic purpose accelerators. To show the viability of our approach, we present our simulations and measurements related to a setup where multiple GPUs are attached to an NPU to accelerate processing of video streams. We show that GPU virtualization and communication batching can be used to get scalable processing.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2015 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, GlobalSIP 2015
KustantajaIEEE
Sivut1260-1264
Sivumäärä5
ISBN (painettu)9781479975914
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 23 helmikuuta 2016
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE Global Conference on Signal and Information Processing - Orlando, Yhdysvallat
Kesto: 13 joulukuuta 201516 joulukuuta 2015
http://2015.ieeeglobalsip.org/index.html

Conference

ConferenceIEEE Global Conference on Signal and Information Processing
LyhennettäGlobalSIP
Maa/AlueYhdysvallat
KaupunkiOrlando
Ajanjakso13/12/201516/12/2015
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Elastic GPU processing for streaming video data'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä