Efficient Graph Signal Recovery over Big Networks

Gabor Hannak, Peter Berger, Gerald Matz, Alex Jung

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

2 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

We consider the problem of recovering a smooth graph signal from noisy samples taken at a small number of graph nodes. The recovery problem is formulated as a convex optimization problem which minimizes the total variation (accounting for the smoothness of the graph signal) while controlling the empirical error. We solve this total variation minimization problem efficiently by applying a recent algorithm proposed by Nesterov for non-smooth optimization problems. Furthermore , we develop a distributed implementation of our algorithm and verify the performance of our scheme on a large-scale real-world dataset.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoConference Record of the 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, ACSSC 2016
KustantajaIEEE
Sivut1839-1843
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)9781538639542
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 maalisk. 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaAsilomar Conference on Signals, Systems & Computers - Pasific Grove, Yhdysvallat
Kesto: 6 marrask. 20169 marrask. 2016
Konferenssinumero: 50
http://www.asilomarsscconf.org/

Julkaisusarja

NimiConference Record of the Asilomar Conference on Signals Systems and Computers
ISSN (painettu)1058-6393

Conference

ConferenceAsilomar Conference on Signals, Systems & Computers
LyhennettäASILOMAR
Maa/AlueYhdysvallat
KaupunkiPasific Grove
Ajanjakso06/11/201609/11/2016
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Efficient Graph Signal Recovery over Big Networks'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä