DOA estimation in MIMO radar with broken sensors by difference co-array processing

Weiyu Zhang, Sergiy A. Vorobyov, Lianghao Guo

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

6 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

We consider the problem of direction of arrival (DOA) estimation in multiple-input multiple-output (MIMO) radar taking into account a possibility that some sensors are broken. In this case, the DOA estimation suffers from performance degradation. Motivated by the fact that the MIMO structure and difference co-array (MIMO-DC) processing can be used jointly and it comes with an advantage that the virtual antenna elements can occupy the positions of the broken sensors and has more degrees of freedom (DOFs), we propose a novel method to overcome the problem of broken sensors. We also show that the proposed method can obtain more DOFs to resolve more sources, and the virtual antenna elements can occupy the positions of broken sensors.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2015 IEEE 6th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing, CAMSAP 2015
JulkaisupaikkaUSA
KustantajaIEEE
Sivut321-324
Sivumäärä4
ISBN (painettu)9781479919635
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 14 tammikuuta 2016
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing - Cancun, Meksiko
Kesto: 13 joulukuuta 201516 joulukuuta 2015
Konferenssinumero: 6
http://inspire.rutgers.edu/camsap2015/

Workshop

WorkshopIEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing
LyhennettäCAMSAP
MaaMeksiko
KaupunkiCancun
Ajanjakso13/12/201516/12/2015
www-osoite

Tutkimusalat

  • Direction of arrival estimation, multiple-input multiple-output radar, broken sensors, difference co-array, degrees of freedom

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'DOA estimation in MIMO radar with broken sensors by difference co-array processing'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä