Designing optimal sampling schemes for multi-dimensional data

Johan Swärd, Filip Elvander, Andreas Jakobsson

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

In this work, we propose a method for determining an optimal, non-uniform, sampling scheme for multi-dimensional signals by solving a convex optimization problem reminiscent of the sensor selection problem. The optimal sampling scheme is determined given a suitable estimation bound on the parameters of interest, as well as incorporating any imprecise a priori knowledge of the locations of the parameters. Numerical examples illustrate the efficiency of the proposed scheme.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2017 51st Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
KustantajaIEEE
Sivut850-852
Sivumäärä3
ISBN (elektroninen)978-1-5386-1823-3
ISBN (painettu)978-1-5386-1824-0
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 marrask. 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers - Pacific Grove, Yhdysvallat
Kesto: 29 lokak. 20171 marrask. 2017
Konferenssinumero: 51

Julkaisusarja

NimiAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers proceedings
ISSN (painettu)1058-6393
ISSN (elektroninen)2576-2303

Conference

ConferenceAsilomar Conference on Signals, Systems, and Computers
Maa/AlueYhdysvallat
KaupunkiPacific Grove
Ajanjakso29/10/201701/11/2017

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Designing optimal sampling schemes for multi-dimensional data'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä