Designing optimal sampling schemes

Johan Swärd, Filip Elvander, Andreas Jakobsson

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

In this work, we propose a method for finding an optimal, non-uniform, sampling scheme for a general class of signals in which the signal measurements may be non-linear functions of the parameters to be estimated. Formulated as a convex optimization problem reminiscent of the sensor selection problem, the method determines an optimal sampling scheme given a suitable estimation bound on the parameters of interest. The formulation also allows for putting emphasis on a particular set of parameters of interest by scaling the optimization problem in such a way that the bound to be minimized becomes more sensitive to these parameters. For the case of imprecise a priori knowledge of these parameters, we present a framework for customizing the sampling scheme to take such uncertainty into account. Numerical examples illustrate the efficiency of the proposed scheme.
AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2017 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
KustantajaIEEE
Sivut912-916
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)978-0-9928626-7-1
ISBN (painettu)978-1-5386-0751-0
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2 syysk. 2017
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
TapahtumaEuropean Signal Processing Conference - Kos Island, Greece, Kos, Kreikka
Kesto: 28 elok. 20172 syysk. 2017
Konferenssinumero: 25
https://www.eusipco2017.org
https://www.eusipco2017.org/

Julkaisusarja

NimiEuropean Signal Processing Conference
ISSN (painettu)2219-5491
ISSN (elektroninen)2076-1465

Conference

ConferenceEuropean Signal Processing Conference
LyhennettäEUSIPCO
Maa/AlueKreikka
KaupunkiKos
Ajanjakso28/08/201702/09/2017
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Designing optimal sampling schemes'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä