Design of an Event-Driven Rescheduling Algorithm via Surrogate-based Optimization

Teemu Ikonen*, Keijo Heljanko, Iiro Harjunkoski

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaKonferenssiesitysScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

In event-driven rescheduling, new re-optimization procedures are triggered when obtaining new information that indicates the current schedule to be outdated. Critical design aspects of such an algorithm are the definition of the trigger event and the allocated computing time for a new rescheduling procedure. We treat both of these design aspects as continuous hyperparameters. Nevertheless, finding the best-suited hyperparameter combination for a given operating environment may be computationally expensive, as it requires simulating the process with many candidate combinations. We use surrogate-based optimization to reduce the computing cost of optimizing the hyperparameters. We demonstrate the method on real-time rebalancing of a bike sharing system and investigate the sensitivity of the optimized parameters to changes in the operating environment.
AlkuperäiskieliEnglanti
TilaJätetty - 5 marraskuuta 2021
OKM-julkaisutyyppiEi oikeutettu
TapahtumaInternational Symposium on Process Systems Engineering - Kyoto, Japani
Kesto: 19 kesäkuuta 202223 kesäkuuta 2022
Konferenssinumero: 14

Conference

ConferenceInternational Symposium on Process Systems Engineering
LyhennettäPSE
Maa/AlueJapani
KaupunkiKyoto
Ajanjakso19/06/202223/06/2022

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Design of an Event-Driven Rescheduling Algorithm via Surrogate-based Optimization'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä