Density functional theory and machine learning for electrochemical square-scheme prediction: an application to quinone-type molecules relevant to redox flow batteries

Arsalan Hashemi*, Reza Khakpour, Amir Mahdian, Michael Busch, Pekka Peljo, Kari Laasonen

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

5 Sitaatiot (Scopus)
69 Lataukset (Pure)

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Density functional theory and machine learning for electrochemical square-scheme prediction: an application to quinone-type molecules relevant to redox flow batteries'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Chemistry

Material Science

Chemical Engineering

Biochemistry, Genetics and Molecular Biology