Demo of BANDANA - Body Area Network Device-to-device Authentication using Natural gAit

Ngu Nguyen, Çaǧlar Yüce Kaya, Arne Brüsch, Dominik Schürmann, Stephan Sigg, Lars Wolf

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

91 Lataukset (Pure)

Abstrakti

We demonstrate the BANDANA gait-based ad-hoc device pairing scheme. Our quantization approach extracts binary fingerprints from the deviation of acceleration sequences representing instantaneous gait vs. mean gait and establishes identical keys for fingerprints generated at distinct locations on the same body via a fuzzy commitment scheme. The separation between device-pairs on same-body and distinct body is possible as the fingerprint similarity exceeds 70% for same-body device pairs but on average reaches only 50% (random guess) for different body device pairs. The application of the BANDANA ad-hoc pairing will be demonstrated on a pair of Nexus 5X android phones and with a Huawei Watch 2.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2018
KustantajaIEEE
Sivut421-423
Sivumäärä3
ISBN (elektroninen)9781538632277
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2 lokakuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops - Athens, Kreikka
Kesto: 19 maaliskuuta 201823 maaliskuuta 2018

Conference

ConferenceIEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops
LyhennettäPerCom Workshops
MaaKreikka
KaupunkiAthens
Ajanjakso19/03/201823/03/2018

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Demo of BANDANA - Body Area Network Device-to-device Authentication using Natural gAit'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Nguyen, N., Kaya, Ç. Y., Brüsch, A., Schürmann, D., Sigg, S., & Wolf, L. (2018). Demo of BANDANA - Body Area Network Device-to-device Authentication using Natural gAit. teoksessa 2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops 2018 (Sivut 421-423). [8480248] IEEE. https://doi.org/10.1109/PERCOMW.2018.8480248