Projekteja vuodessa
Abstrakti
We propose a novel deep learning paradigm of differential flows that learn a stochastic differential equation transformations of inputs prior to a standard classification or regression function. The key property of differential Gaussian processes is the warping of inputs through infinitely deep, but infinitesimal, differential fields, that generalise discrete layers into a dynamical system. We demonstrate state-of-the-art results that exceed the performance of deep Gaussian processes and neural networks
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Otsikko | The 22nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistic |
Sivut | 1-15 |
Sivumäärä | 16 |
Vuosikerta | 89 |
Tila | Julkaistu - huhtik. 2019 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa |
Tapahtuma | International Conference on Artificial Intelligence and Statistics - Naha, Japani Kesto: 16 huhtik. 2019 → 18 huhtik. 2019 Konferenssinumero: 22 |
Julkaisusarja
Nimi | Proceedings of Machine Learning Research |
---|---|
Kustantaja | PMLR |
Vuosikerta | 89 |
ISSN (elektroninen) | 2640-3498 |
Conference
Conference | International Conference on Artificial Intelligence and Statistics |
---|---|
Lyhennettä | AISTATS |
Maa/Alue | Japani |
Kaupunki | Naha |
Ajanjakso | 16/04/2019 → 18/04/2019 |
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Deep learning with differential Gaussian process flows'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.Projektit
- 4 Päättynyt
-
Interaktiivinen koneoppiminen useista biodatalähteistä
Jälkö, J., Hegde, P., Kaski, S., Gadd, C., Jain, A., Hämäläinen, A., Siren, J., Shen, Z. & Trinh, T.
01/01/2019 → 31/08/2021
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
Helppotulkintainen tekoäly
Kaski, S., Celikok, M. M., Daee, P. & Peltola, T.
01/01/2018 → 31/12/2019
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
Seuraavan sukupolven tilastollinen oppiminen synteettisten entsyymien muokkaukseen
01/09/2016 → 31/08/2019
Projekti: Academy of Finland: Other research funding