Deep learning for 3D cephalometric landmarking with heterogeneous multi-center CBCT dataset

Jaakko Sahlsten, Jorma Järnstedt, Joel Jaskari, Hanna Naukkarinen, Phattaranant Mahasantipiya, Arnon Charuakkra, Krista Vasankari, Ari Hietanen, Osku Sundqvist, Antti Lehtinen, Kimmo Kaski^*

^*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tietotekniikan laitos
Kaski Kimmo group

Tampere University
Planmeca Oy
Chiang Mai University
Alan Turing Institute

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

46 Lataukset (Pure)

1 Päättynyt
1 Aktiivinen

1 tulosta

Suodatin

Aktiivinen
XAIS/Lampinen: eXplainable AI Technologies for Segmenting 3D Imaging Data
Lampinen, J. (Vastuullinen tutkija), Jaskari, J. (Projektin jäsen), Sahlsten, J. (Projektin jäsen), Kaski, K. (Projektin jäsen), Pykälä, L. (Projektin jäsen), Saukkoriipi, M. (Projektin jäsen), Takko, T. (Projektin jäsen) & Pienimäki, P. (Projektin jäsen)
01/01/2022 → 31/12/2024
Projekti: Academy of Finland: Other research funding

Deep learning for 3D cephalometric landmarking with heterogeneous multi-center CBCT dataset

Projektit

Hakutulokset

XAIS/Lampinen: eXplainable AI Technologies for Segmenting 3D Imaging Data