Decoding SSVEP responses based on PARAFAC decomposition

Nikolay V. Manyakov*, Nikolay Chumerin, Adrien Combaz, Arne Robben, Marijn van Vliet, Marc M. Van Hulle

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

2 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

In this position paper, we investigate whether a parallel factor analysis (Parafac) decomposition is beneficial to the decoding of steady-state visual evoked potentials (SSVEP) present in electroencephalogram (EEG) recordings taken from the subject's scalp. In particular, we develop an automatic algorithm aimed at detecting the stimulation frequency after Parafac decomposition. The results are validated on recordings made from 54 subjects using consumer-grade EEG hardware (Emotiv's EPOC headset) in a real-world environment. The detection of one frequency among 12, 4 and 2 possible was considered to assess the feasibility for Brain Computer Interfacing (BCI). We determined the frequencies subsets, among all subjects, that maximize the detection rate.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoBIOSIGNALS 2012 - Proceedings of the International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing
Sivut443-447
Sivumäärä5
TilaJulkaistu - 13 kesäkuuta 2012
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing - Vilamoura, Portugali
Kesto: 1 helmikuuta 20124 helmikuuta 2012

Conference

ConferenceInternational Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing
LyhennettäBIOSIGNALS
MaaPortugali
KaupunkiVilamoura
Ajanjakso01/02/201204/02/2012

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Decoding SSVEP responses based on PARAFAC decomposition'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Manyakov, N. V., Chumerin, N., Combaz, A., Robben, A., van Vliet, M., & Van Hulle, M. M. (2012). Decoding SSVEP responses based on PARAFAC decomposition. teoksessa BIOSIGNALS 2012 - Proceedings of the International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing (Sivut 443-447)