CubiCasa5K: A Dataset and an Improved Multi-task Model for Floorplan Image Analysis

Ahti Kalervo*, Juha Ylioinas, Markus Häikiö, Antti Karhu, Juho Kannala

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

Better understanding and modelling of building interiors and the emergence of more impressive AR/VR technology has brought up the need for automatic parsing of floorplan images. However, there is a clear lack of representative datasets to investigate the problem further. To address this shortcoming, this paper presents a novel image dataset called CubiCasa5K, a large-scale floorplan image dataset containing 5000 samples annotated into over 80 floorplan object categories. The dataset annotations are performed in a dense and versatile manner by using polygons for separating the different objects. Diverging from the classical approaches based on strong heuristics and low-level pixel operations, we present a method relying on an improved multi-task convolutional neural network. By releasing the novel dataset and our implementations, this study significantly boosts the research on automatic floorplan image analysis as it provides a richer set of tools for investigating the problem in a more comprehensive manner. Data and code at: https://github.com/CubiCasa/CubiCasa5k.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoImage Analysis - 21st Scandinavian Conference, SCIA 2019, Proceedings
ToimittajatMichael Felsberg, Per-Erik Forssén, Jonas Unger, Ida-Maria Sintorn
Sivut28-40
Sivumäärä13
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 tammikuuta 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaScandinavian Conference on Image Analysis - Norrköping, Ruotsi
Kesto: 11 kesäkuuta 201913 kesäkuuta 2019
Konferenssinumero: 21

Julkaisusarja

NimiLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Vuosikerta11482 LNCS
ISSN (painettu)0302-9743
ISSN (elektroninen)1611-3349

Conference

ConferenceScandinavian Conference on Image Analysis
LyhennettäSCIA
MaaRuotsi
KaupunkiNorrköping
Ajanjakso11/06/201913/06/2019

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'CubiCasa5K: A Dataset and an Improved Multi-task Model for Floorplan Image Analysis'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Kalervo, A., Ylioinas, J., Häikiö, M., Karhu, A., & Kannala, J. (2019). CubiCasa5K: A Dataset and an Improved Multi-task Model for Floorplan Image Analysis. teoksessa M. Felsberg, P-E. Forssén, J. Unger, & I-M. Sintorn (Toimittajat), Image Analysis - 21st Scandinavian Conference, SCIA 2019, Proceedings (Sivut 28-40). (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 11482 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-030-20205-7_3