Abstrakti
Contextual Importance and Utility (CIU) is a model-agnostic method for post-hoc explanation of prediction outcomes. In this paper we describe and show new functionality in the R implementation of CIU for tabular data. Much of that functionality is specific to CIU and goes beyond the current state of the art.
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Otsikko | Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems - 5th International Workshop, EXTRAAMAS 2023, Revised Selected Papers |
Toimittajat | Davide Calvaresi, Amro Najjar, Andrea Omicini, Rachele Carli, Giovanni Ciatto, Reyhan Aydogan, Yazan Mualla, Kary Främling |
Kustantaja | Springer |
Sivut | 180-184 |
Sivumäärä | 5 |
ISBN (elektroninen) | 978-3-031-40878-6 |
ISBN (painettu) | 978-3-031-40877-9 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - 2023 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa |
Tapahtuma | International Workshop on Explainable, Transparent Autonomous Agents and Multi-Agent Systems - London, Iso-Britannia Kesto: 29 toukok. 2023 → 29 toukok. 2023 Konferenssinumero: 5 |
Julkaisusarja
Nimi | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
---|---|
Kustantaja | Springer |
Vuosikerta | 14127 LNAI |
ISSN (painettu) | 0302-9743 |
ISSN (elektroninen) | 1611-3349 |
Workshop
Workshop | International Workshop on Explainable, Transparent Autonomous Agents and Multi-Agent Systems |
---|---|
Lyhennettä | EXTRAAMAS |
Maa/Alue | Iso-Britannia |
Kaupunki | London |
Ajanjakso | 29/05/2023 → 29/05/2023 |