Constrained tensor decomposition for 2D DOA estimation in transmit beamspace MIMO radar with subarrays

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

In this paper, a constrained tensor decomposition method that enables two dimensional (2D) direction of arrival (DOA) estimation for transmit beamspace (TB) Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) radar with subarrays is proposed. Specifically, a higher-order tensor model is designed to collect the received signal for TB MIMO radar with multiple subarrays. By exploiting the inner structure of the factor matrix, the constrained tensor decomposition is conducted, and subsequently the target DOA is estimated. In addition, the angular information can also be computed by solving the minimization problem that originates from the second factor matrix to improve the robustness of the 2D DOA estimation. Simulation results validate the proposed approach.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoICASSP 2021 - 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
KustantajaIEEE
Sivut4380-4384
Sivumäärä5
Vuosikerta2021-June
ISBN (elektroninen)978-1-7281-7605-5
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2021
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing - Virtua, Online, Toronto, Kanada
Kesto: 6 kesäkuuta 202111 kesäkuuta 2021

Julkaisusarja

NimiIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
ISSN (painettu)1520-6149
ISSN (elektroninen)2379-190X

Conference

ConferenceIEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
LyhennettäICASSP
Maa/AlueKanada
KaupunkiToronto
Ajanjakso06/06/202111/06/2021

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Constrained tensor decomposition for 2D DOA estimation in transmit beamspace MIMO radar with subarrays'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä