Computational interaction with Bayesian methods

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussavertaisarvioitu

Tutkijat

Organisaatiot

  • University of Cambridge
  • University of Michigan, Ann Arbor
  • University of Glasgow

Kuvaus

This course introduces computational methods in human-computer interaction. Computational interaction methods use computational thinking-abstraction, automation, and analysis-to explain and enhance interaction. This course introduces the theory of practice of computational interaction by teaching Bayesian methods for interaction across four wide areas of interest when designing computationally-driven user interfaces: decoding, adaptation, learning and optimization. The lectures center on hands-on Python programming interleaved with theory and practical examples grounded in problems of wide interest in human-computer interaction.

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivumäärä6
TilaJulkaistu - 2 toukokuuta 2019
OKM-julkaisutyyppiEi oikeutettu
TapahtumaACM SIGCHI Annual Conference on Human Factors in Computing Systems - Glasgow, Iso-Britannia
Kesto: 4 toukokuuta 20199 toukokuuta 2019
https://chi2019.acm.org/

Conference

ConferenceACM SIGCHI Annual Conference on Human Factors in Computing Systems
LyhennettäACM CHI
MaaIso-Britannia
KaupunkiGlasgow
Ajanjakso04/05/201909/05/2019
www-osoite

ID: 35822914