Composite vector quantization for optimizing antenna locations

Zekeriya Uykan*, Riku Jäntti

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

96 Lataukset (Pure)

Abstrakti

In this paper, we study the location optimization problem of remote antenna units (Raus) in generalized distributed antenna systems (GDASs). We propose a composite vector quantization (CVQ) algorithm that consists of unsupervised and supervised terms for Rau location optimization. We show that the CVQ can be used i) to minimize an upper bound to the cell-averaged SNR error for a desired/demanded location-specific SNR function, and ii) to maximize the cell-averaged effective SNR. The CVQ-DAS includes the standard VQ, and thus the well-known squared distance criterion (SDC) as a special case. Computer simulations confirm the findings and suggest that the proposed CVQ-DAS outperforms the SDC in terms of cell-averaged “effective SNR”.

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut1225-12335
Sivumäärä11111
JulkaisuTurkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Vuosikerta26
Numero3
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 30 toukokuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Composite vector quantization for optimizing antenna locations'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä