Clustering Diagnostic Profiles of Patients

Jaakko Hollmén, Panagiotis Papapetrou*

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

Electronic Health Records provide a wealth of information about the care of patients and can be used for checking the conformity of planned care, computing statistics of disease prevalence, or predicting diagnoses based on observed symptoms, for instance. In this paper, we explore and analyze the recorded diagnoses of patients in a hospital database in retrospect, in order to derive profiles of diagnoses in the patient database. We develop a data representation compatible with a clustering approach and present our clustering approach to perform the exploration. We use a k-means clustering model for identifying groups in our binary vector representation of diagnoses and present appropriate model selection techniques to select the number of clusters. Furthermore, we discuss possibilities for interpretation in terms of diagnosis probabilities, in the light of external variables and with the common diagnoses occurring together.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoArtificial Intelligence Applications and Innovations - 15th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2019, Proceedings
ToimittajatLazaros Iliadis, Elias Pimenidis, John MacIntyre, Ilias Maglogiannis
Sivut120-126
Sivumäärä7
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 tammikuuta 2019
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations - Hersonissos, Kreikka
Kesto: 24 toukokuuta 201926 toukokuuta 2019
Konferenssinumero: 15

Julkaisusarja

NimiIFIP Advances in Information and Communication Technology
KustantajaSpringer
Vuosikerta559
ISSN (painettu)1868-4238

Conference

ConferenceInternational Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations
LyhennettäAIAI
MaaKreikka
KaupunkiHersonissos
Ajanjakso24/05/201926/05/2019

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Clustering Diagnostic Profiles of Patients'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Hollmén, J., & Papapetrou, P. (2019). Clustering Diagnostic Profiles of Patients. teoksessa L. Iliadis, E. Pimenidis, J. MacIntyre, & I. Maglogiannis (Toimittajat), Artificial Intelligence Applications and Innovations - 15th IFIP WG 12.5 International Conference, AIAI 2019, Proceedings (Sivut 120-126). (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Vuosikerta 559). https://doi.org/10.1007/978-3-030-19823-7_9