Capturing and Characterising Notional Machines

Sally Fincher, Johan Jeuring, Craig S. Miller, Peter Donaldson, Benedict Du Boulay, Matthias Hauswirth, Arto Hellas, Felienne Hermans, Colleen Lewis, Andreas Mühling, Janice L. Pearce, Andrew Petersen

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

A notional machine is a pedagogic device to assist the understanding of some aspect of programs or programming. It is typically used to support explaining a programming construct, or the user-understandable semantics of a program. For example, a variable is like a box with a label, and assignment copies or moves a value into that box.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoITiCSE 2020 - Proceedings of the 2020 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education
KustantajaACM
Sivut502-503
Sivumäärä2
ISBN (elektroninen)9781450368742
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 15 kesäkuuta 2020
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaAnnual Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education - Trondheim, Norja
Kesto: 15 kesäkuuta 202019 kesäkuuta 2020

Conference

ConferenceAnnual Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education
LyhennettäITiCSE
MaaNorja
KaupunkiTrondheim
Ajanjakso15/06/202019/06/2020

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Capturing and Characterising Notional Machines'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Fincher, S., Jeuring, J., Miller, C. S., Donaldson, P., Du Boulay, B., Hauswirth, M., ... Petersen, A. (2020). Capturing and Characterising Notional Machines. teoksessa ITiCSE 2020 - Proceedings of the 2020 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education (Sivut 502-503). ACM. https://doi.org/10.1145/3341525.3394988