Projekteja vuodessa
Abstrakti
This paper explores the optimal frequency resolution of the current spectra for detecting the broken rotor bar fault in induction motors with machine learning and motor current signature analysis. Conventional methods of broken rotor bar detection usually advocate for a higher frequency resolution in the motor current spectrum, which requires longer current signal measurements that are difficult and expensive to conduct. Thus, this work aims to identify the limitations to frequency resolution for successful broken rotor bar diagnosis when applying machine learning algorithms. The study also provides recommendations on the signal processing for feature extraction to enhance machine learning model performance. The machine learning algorithms used in the study are support vector machines, gradient boosting machines, and multilayer perceptron.
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Otsikko | Proceedings of the International Conference on Electrical Machines (ICEM) |
Kustantaja | IEEE |
Sivut | 1-6 |
Sivumäärä | 6 |
ISBN (elektroninen) | 979-8-3503-7060-7 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - 10 lokak. 2024 |
OKM-julkaisutyyppi | A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa |
Tapahtuma | International Conference on Electrical Machines - Politecnico di Torino, Turin, Italia Kesto: 1 syysk. 2024 → 4 syysk. 2024 |
Julkaisusarja
Nimi | International Conference on Electrical Machines |
---|---|
ISSN (elektroninen) | 2473-2087 |
Conference
Conference | International Conference on Electrical Machines |
---|---|
Lyhennettä | ICEM |
Maa/Alue | Italia |
Kaupunki | Turin |
Ajanjakso | 01/09/2024 → 04/09/2024 |
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'Broken Rotor Bar Fault Detection Using Machine Learning: Optimal Frequency Resolution'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.Projektit
- 2 Päättynyt
-
CoE HiECS: Centre of Excellence in High-Speed Electromechanical Energy Conversion Systems
Belahcen, A. (Vastuullinen tutkija), Lehikoinen, A. (Projektin jäsen), Mustafa, B. (Projektin jäsen), Waheed, A. (Projektin jäsen), Martin, F. (Projektin jäsen) & Sitnikov, M. (Projektin jäsen)
01/01/2022 → 31/12/2024
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
ESTV: Intelligent Techniques in Condition Monitoring of Electromechanical Energy Conversion Systems
Belahcen, A. (Vastuullinen tutkija), Nemat Saberi, A. (Projektin jäsen), Billah, M. M. (Projektin jäsen) & Koveshnikov, S. (Projektin jäsen)
01/09/2020 → 31/08/2024
Projekti: Academy of Finland: Other research funding