biMM: efficient estimation of genetic variances and covariances for cohorts with high-dimensional phenotype measurements

Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli

Tutkijat

  • Matti Pirinen
  • Christian Benner
  • Pekka Marttinen

  • Marjo-Riitta Järvelin
  • Manuel A Rivas
  • Samuli Ripatti

Organisaatiot

  • University of Helsinki
  • University of Oulu
  • Imperial College London
  • Stanford University

Kuvaus

Genetic research utilizes a decomposition of trait variances and covariances into genetic and environmental parts. Our software package biMM is a computationally efficient implementation of a bivariate linear mixed model for settings where hundreds of traits have been measured on partially overlapping sets of individuals.

Yksityiskohdat

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut2405-2407
Sivumäärä3
JulkaisuBioinformatics
Vuosikerta33
Numero15
TilaJulkaistu - 2017
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Lataa tilasto

Ei tietoja saatavilla

ID: 14284445