biMM: efficient estimation of genetic variances and covariances for cohorts with high-dimensional phenotype measurements

Matti Pirinen, Christian Benner, Pekka Marttinen, Marjo-Riitta Järvelin, Manuel A Rivas, Samuli Ripatti

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

2 Sitaatiot (Scopus)
112 Lataukset (Pure)

Abstrakti

Genetic research utilizes a decomposition of trait variances and covariances into genetic and environmental parts. Our software package biMM is a computationally efficient implementation of a bivariate linear mixed model for settings where hundreds of traits have been measured on partially overlapping sets of individuals.
AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut2405-2407
Sivumäärä3
JulkaisuBioinformatics
Vuosikerta33
Numero15
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2017
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'biMM: efficient estimation of genetic variances and covariances for cohorts with high-dimensional phenotype measurements'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä