Bayesian Input Variable Selection Using Posterior Probabilities and Expected Utilities

    Tutkimustuotos: TyöpaperiWorking paperProfessional

    AlkuperäiskieliEnglanti
    JulkaisupaikkaEspoo
    TilaJulkaistu - 2002
    OKM-julkaisutyyppiD4 Julkaistut kehitykset tai tutkimusraportit tai tutkimukset

    Julkaisusarja

    NimiHelsinki University of Technology, Laboratory of Computational Engineering publications. Report B
    NumeroB31

    Tutkimusalat

    • Automatic Relevance Determination
    • Bayesian model choice
    • cross-validation
    • expected utility
    • Gaussian processes
    • input variable selction
    • MLP neural networks
    • variable dimension Markov chain Monte Carlo

    Siteeraa tätä