An MILP Approach for Short-term Scheduling of Batch Operations

Hossein Mostafaei, Iiro Harjunkoski

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaChapterScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

In this paper, we address the short-term scheduling of multipurpose batch plants, a challenging problem that has received growing attention in the past few years. We present a new mixed integer linear programming (MILP) framework based on the state-task network (STN), which employs a multi-grid continuous-time approach. Compared to other formulations in the literature, the proposed model leads to smaller and simpler mathematical models with strong LP-relaxations, which is reflected in the ability to find the optimal solutions in shorter CPU times. We demonstrate the performance of our model with a complex and comprehensive case study from the literature.
AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoComputer Aided Chemical Engineering
KustantajaElsevier
Sivut649-654
ISBN (elektroninen)978-0-12-819939-8, 978-0-12-818634-3
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 2019
OKM-julkaisutyyppiA3 Kirjan osa tai toinen tutkimuskirja

Julkaisusarja

NimiComputer Aided Chemical Engineering
KustantajaElsevier
Vuosikerta 46
ISSN (painettu)1570-7946

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'An MILP Approach for Short-term Scheduling of Batch Operations'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä