An intelligent defense and filtration platform for network traffic

Mehrnoosh Monshizadeh*, Vikramajeet Khatri, Buse Atli, Raimo Kantola

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

Hybrid Anomaly Detection Model (HADM) is a security platform to detect and prevent cyber-attacks on communication networks. The platform uses a combination of linear and learning algorithms combined with protocol analyzer. The linear algorithms filter and extract distinctive attributes and features of the cyber-attacks while the learning algorithms use these attributes and features to identify new types of cyber-attacks. The protocol analyzer in this platform classifies and filters vulnerable protocols to avoid unnecessary computation load. The use of linear algorithms in conjunction with learning algorithms allows the HADM to achieve improved efficiency in terms of accuracy and computation time in order to detect cyber-attacks over existing solutions.

AlkuperäiskieliEnglanti
OtsikkoWired/Wireless Internet Communications - 16th IFIP WG 6.2 International Conference, WWIC 2018, Proceedings
ToimittajatKaushik Roy Chowdhury, Marco Di Felice, Bo Sheng, Ibrahim Matta
Luku2
Sivut107-118
Sivumäärä12
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 1 tammikuuta 2018
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Wired/Wireless Internet Communications - Boston, Yhdysvallat
Kesto: 18 kesäkuuta 201820 kesäkuuta 2018
Konferenssinumero: 16

Julkaisusarja

NimiLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Vuosikerta10866 LNCS
ISSN (painettu)0302-9743
ISSN (elektroninen)1611-3349

Conference

ConferenceInternational Conference on Wired/Wireless Internet Communications
LyhennettäWWIC
MaaYhdysvallat
KaupunkiBoston
Ajanjakso18/06/201820/06/2018

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'An intelligent defense and filtration platform for network traffic'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

  • Siteeraa tätä

    Monshizadeh, M., Khatri, V., Atli, B., & Kantola, R. (2018). An intelligent defense and filtration platform for network traffic. teoksessa K. R. Chowdhury, M. Di Felice, B. Sheng, & I. Matta (Toimittajat), Wired/Wireless Internet Communications - 16th IFIP WG 6.2 International Conference, WWIC 2018, Proceedings (Sivut 107-118). (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vuosikerta 10866 LNCS). https://doi.org/10.1007/978-3-030-02931-9_9