An algebraic approach to rank-constrained beamforming

Matthew W. Morency, Sergiy A. Vorobyov

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

1 Sitaatiot (Scopus)

Abstrakti

This paper presents a new approach to solving the rank constrained beamforming problem. Instead of relaxing the problem to a feasible set of the positive semidefinite matrices, we restrict the problem to a space of polynomials whose dimension is equal to the desired rank. The solution to the resulting optimization is then required to be full rank, allowing a simple matrix decomposition to recover the beamforming matrix exactly. Simulation results show an exact agreement of the solution with the proposed algebraic structure, as well as significant performance benefits in terms of sidelobe suppression compared with previous methods.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2015 IEEE 6th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing, CAMSAP 2015
KustantajaIEEE
Sivut17-20
Sivumäärä4
ISBN (painettu)9781479919635
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 14 tammikuuta 2016
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing - Cancun, Meksiko
Kesto: 13 joulukuuta 201516 joulukuuta 2015
Konferenssinumero: 6
http://inspire.rutgers.edu/camsap2015/

Workshop

WorkshopIEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing
LyhennettäCAMSAP
MaaMeksiko
KaupunkiCancun
Ajanjakso13/12/201516/12/2015
www-osoite

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'An algebraic approach to rank-constrained beamforming'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä