Alignment sensitivity of a WR-3.4 band quasioptical system for corneal water content sensing

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

A key barrier to clinical translation of THz reflection spectroscopy for corneal sensing is alignment sensitivity. Typical quasioptical systems are optimized for ideal alignment conditions and are thus not robust to errors in position between the focused wave front and corneal surface. Patient eyes are under continuous movement and, therefore, it is necessary to understand measurement fidelity degradation under cases of poor alignment. These issues are explored, via physical-optics simulations and experiments, for a two-lens quasioptical system operating in the WR-3.4 band. The misalignment tolerance is stricter on the optical axis than on the transverse plane. A 0.1 mm misalignment on the optical axis results in significant thickness and the water content measurement uncertainty and suggest an adjunct alignment verification system is necessary for clinical translation.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2020 45th International Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves, IRMMW-THz 2020
KustantajaIEEE
Sivut63-64
Sivumäärä2
ISBN (elektroninen)9781728166209
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 8 marraskuuta 2020
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaInternational Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves - Virtual, Online, Buffalo, Yhdysvallat
Kesto: 8 marraskuuta 202013 marraskuuta 2020
Konferenssinumero: 45

Julkaisusarja

NimiInternational Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves
Vuosikerta2020-November
ISSN (painettu)2162-2027
ISSN (elektroninen)2162-2035

Conference

ConferenceInternational Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves
LyhennettäIRMMW-THz
MaaYhdysvallat
KaupunkiBuffalo
Ajanjakso08/11/202013/11/2020

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'Alignment sensitivity of a WR-3.4 band quasioptical system for corneal water content sensing'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä