Ajalon: Simplifying the authoring of wearable cognitive assistants

Truong An Pham*, Junjue Wang, Roger Iyengar, Yu Xiao, Padmanabhan Pillai, Roberta Klatzky, Mahadev Satyanarayanan

*Tämän työn vastaava kirjoittaja

Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

4 Lataukset (Pure)

Abstrakti

Wearable Cognitive Assistance (WCA) amplifies human cognition in real time through a wearable device and low-latency wireless access to edge computing infrastructure. It is inspired by, and broadens, the metaphor of GPS navigation tools that provide real-time step-by-step guidance, with prompt error detection and correction. WCA applications are likely to be transformative in education, health care, industrial troubleshooting, manufacturing, assisted driving, and sports training. Today, WCA application development is difficult and slow, requiring skills in areas such as machine learning and computer vision that are not widespread among software developers. This paper describes Ajalon, an authoring toolchain for WCA applications that reduces the skill and effort needed at each step of the development pipeline. Our evaluation shows that Ajalon significantly reduces the effort needed to create new WCA applications.

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut1773-1797
Sivumäärä25
JulkaisuSoftware - Practice and Experience
Vuosikerta51
Numero8
Varhainen verkossa julkaisun päivämäärä18 toukokuuta 2021
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - elokuuta 2021
OKM-julkaisutyyppiA1 Julkaistu artikkeli, soviteltu

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Ajalon: Simplifying the authoring of wearable cognitive assistants'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä