Aalto Interface Metrics (AIM): A service and codebase for computational GUI evaluation

Antti Oulasvirta, Samuli De Pascale, Janin Koch, Thomas Langerak, Jussi Jokinen, Kashyap Todi, Markku Laine, Manoj Kristhombuge, Yuxi Zhu, Aliaksei Miniukovich, Gregorio Palmas, Tino Weinkauf

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaPosterScientificvertaisarvioitu

45 Sitaatiot (Scopus)
383 Lataukset (Pure)

Abstrakti

Aalto Interface Metrics (AIM) pools several empirically validated models and metrics of user perception and attention into an easy-to-use online service for the evaluation of graphical user interface (GUI) designs. Users input a GUI design via URL, and select from a list of 17 different metrics covering aspects ranging from visual clutter to visual learnability. AIM presents detailed breakdowns, visualizations, and statistical comparisons, enabling designers and practitioners to detect shortcomings and possible improvements. The web service and code repository are available at interfacemetrics.aalto.fi.

AlkuperäiskieliEnglanti
Sivut16-19
Sivumäärä4
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - 11 lokak. 2018
OKM-julkaisutyyppiEi sovellu
TapahtumaACM Symposium on User Interface Software and Technology - Berlin, Saksa
Kesto: 14 lokak. 201817 lokak. 2018
Konferenssinumero: 31

Conference

ConferenceACM Symposium on User Interface Software and Technology
LyhennettäUIST
Maa/AlueSaksa
KaupunkiBerlin
Ajanjakso14/10/201817/10/2018

Sormenjälki

Sukella tutkimusaiheisiin 'Aalto Interface Metrics (AIM): A service and codebase for computational GUI evaluation'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä