A Deep Learning Approach for Angle Specific Source Separation from Raw Ambisonics Signals

Francesc Lluís, Nils Meyer-Kahlen, Vasileios Chatziioannou, Alex Hoffmann

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Konferenssiesitys › Scientific

221 Lataukset (Pure)

Alkuperäiskieli	Englanti
Tila	Julkaistu - 21 maalisk. 2022
OKM-julkaisutyyppi	Ei sovellu
Tapahtuma	Jahrestagung für Akustik - Stuttgart, Saksa Kesto: 21 maalisk. 2022 → 24 maalisk. 2022 Konferenssinumero: 48 https://www.daga2022.de/

Pääsy asiakirjaan

VRACE: Virtual Reality Audio for Cyber Environments
Lokki, T. (Vastuullinen tutkija), Meyer-Kahlen, N. (Projektin jäsen) & Kastemaa, M. (Projektin jäsen)
01/03/2019 → 31/08/2023
Projekti: EU: MC

@conference{98aec09a4c294f4688338d8233a70417,

title = "A Deep Learning Approach for Angle Specific Source Separation from Raw Ambisonics Signals",

keywords = "Ambisonics, Source separation",

author = "Francesc Llu{\'i}s and Nils Meyer-Kahlen and Vasileios Chatziioannou and Alex Hoffmann",

year = "2022",

month = mar,

day = "21",

language = "English",

note = "Jahrestagung f{\"u}r Akustik, DAGA ; Conference date: 21-03-2022 Through 24-03-2022",

url = "https://www.daga2022.de/",

}

TY - CONF

T1 - A Deep Learning Approach for Angle Specific Source Separation from Raw Ambisonics Signals

AU - Lluís, Francesc

AU - Meyer-Kahlen, Nils

AU - Chatziioannou, Vasileios

AU - Hoffmann, Alex

N1 - Conference code: 48

PY - 2022/3/21

Y1 - 2022/3/21

KW - Ambisonics

KW - Source separation

M3 - Paper

T2 - Jahrestagung für Akustik

Y2 - 21 March 2022 through 24 March 2022

ER -