A Complexity Efficient DMT-Optimal Tree Pruning Based Sphere Decoding

Mohammad Neinavaie, Mostafa Derakhtian, Sergiy Vorobyov

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

Abstrakti

We present a diversity multiplexing tradeoff (DMT) optimal tree pruning sphere decoding algorithm which visits merely a single branch of the search tree of the sphere decoding (SD) algorithm, while maintaining the DMT optimality at high signal to noise ratio (SNR) regime. The search tree of the sphere decoding algorithm is pruned via intersecting one dimensional spheres with the hypersphere of the SD algorithm, and the radii are chosen to guarantee the DMT optimality. In contrast to the conventional DMT optimal SD algorithm, which is known to have a polynomial complexity at high SNR regime, we show that the proposed method achieves the DMT optimality by solely visiting a single branch of the search tree at high SNR regime. The simulation results are corroborated with the claimed characteristics of the algorithm in two different scenarios.

AlkuperäiskieliEnglanti
Otsikko2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2020 - Proceedings
KustantajaIEEE
Sivut5165-5169
Sivumäärä5
ISBN (elektroninen)9781509066315
DOI - pysyväislinkit
TilaJulkaistu - toukokuuta 2020
OKM-julkaisutyyppiA4 Artikkeli konferenssijulkaisuussa
TapahtumaIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Barcelona, Espanja
Kesto: 4 toukokuuta 20208 toukokuuta 2020
Konferenssinumero: 45

Julkaisusarja

NimiProceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
ISSN (painettu)1520-6149
ISSN (elektroninen)2379-190X

Conference

ConferenceIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing
LyhennettäICASSP
MaaEspanja
KaupunkiBarcelona
Ajanjakso04/05/202008/05/2020

Sormenjälki Sukella tutkimusaiheisiin 'A Complexity Efficient DMT-Optimal Tree Pruning Based Sphere Decoding'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.

Siteeraa tätä