Projekteja vuodessa
Abstrakti
This paper presents a novel scheme to improve the statistics of simulated fast-ion loss signals and power loads to plasma-facing components in fusion devices. With the so-called backward Monte Carlo method, the probabilities of marker particles reaching a chosen target surface can be approximately traced from the target back into the plasma. Utilizing the probabilities as a priori information for the well-established Forward Monte Carlo method, statistics in fast-ion simulations are significantly improved. For testing purposes, the scheme has been implemented to the ASCOT suite of codes and applied to a realistic ASDEX upgrade configuration of beam-ion distributions
Alkuperäiskieli | Englanti |
---|---|
Artikkeli | 026010 |
Sivumäärä | 12 |
Julkaisu | Nuclear Fusion |
Vuosikerta | 62 |
Numero | 2 |
DOI - pysyväislinkit | |
Tila | Julkaistu - tammik. 2022 |
OKM-julkaisutyyppi | A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä |
Sormenjälki
Sukella tutkimusaiheisiin 'A backward Monte Carlo method for fast-ion-loss simulations'. Ne muodostavat yhdessä ainutlaatuisen sormenjäljen.Projektit
- 3 Päättynyt
-
Snicker Antti AT-palkka: Fast and furious of fusion plasmas
01/09/2019 → 30/04/2023
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
-: Stabiileja algoritmeja plasmojen kineettiseen simulointiin
01/09/2018 → 31/08/2023
Projekti: Academy of Finland: Other research funding
-
Stabiileja algoritmeja plasmojen kineettiseen simulointiin
Hirvijoki, E., Sanchis, L. & Zonta, F.
01/09/2018 → 31/08/2021
Projekti: Academy of Finland: Other research funding