USSEE

Yksi tekoälyn suurimmista haasteista on kehittää menetelmä jolla puhetta ja videokuvaa voisi tunnistaa yhtä tehokkaasti kuin ihmiset. Projektin tavoitteena on kehittää multimodaalisia tekniikoita jotka ymmärtävät puhetta ja kuvaa. Nämä uudet koneoppimismentelmät oppivat ensin tehokkaita eritasoisia esitystapoja sekä kuville että puheelle ja sitten modaliteettien välisiä korrelaatioita niiden välille. Tämä voidaan saavuttaa kehittämällä uusia neuroverkkoallgoritmeja ja käyttämällä opetuksessa sekä erillisiä video- ja puheaineistoja että multimodaalisia aineistoja. Uskomme että lopputuloksena sekä automaattisen puheentunnistuksen että videoiden kuvailun tarkkuus paranee.