Jonoteorian menetelmin kohti energiatehokasta ja suorituskykyistä palvelinkeskusta

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Globaalit palveluntarjoajat kuten Amazon, Google ja Microsoft käyttävät suuria palvelinkeskuksia palvelemaan valtavia käyttäjämääriä. Palvelinkekukset koostuvat suuresta määrästä laskentasolmuja ja niitä yhdistävistä korkeanopeuksisista siirtoyhteyksistä. Palvelinkeskusten tulee toimia tehokkaasti, mihin nykyään liittyy myös yhä tiukempia vaatimuksia energian käytön suhteen. Huolimatta teknologian yleisyydestä laskentatöiden optimaalisesta stokastisesta hallinnasta palvelinkeskuksissa tiedetään yllättävän vähän. TOP-Energy-projektissa kehitetään palvelinkeskuksille uusia monen palvelimen jonomalleja, jotka kuvaavat töiden skeduloinnin suorituskykyyn ja energiatehokkuuteen vaikuttavat oleelliset piirteet. Päämääränä on löytää optimaalisia ratkaisuja suorituskyvyn ja toisaalta energian ja suorituskyvyn välisen suhteen optimointiin. Projektin kesto on 2013-2017, ja sen suorituspaikkana on Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos Aalto Yliopiston Sähkötekniikan Korkeakoululla. 

LyhytotsikkoTOP-Energy
TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm01/09/201331/08/2017

Tutkimustuotos

  • 8 Conference contribution
  • 8 Article

Meeting Soft Deadlines in Single- and Multi-Server Systems

Hyytiä, E., Righter, R. & Virtamo, J., tammikuuta 2017, Proceedings of the International Teletraffic Congress: ITC 28. Hossfeld, T., Mark, B. L., Chan, G. & Timm-Giel, A. (toim.). s. 166-174 9 Sivumäärä

Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • 6 Sitaatiot (Scopus)

    Energy-aware control of server farms

    Gebrehiwot, M. E., Aalto, S. & Lassila, P., 25 heinäkuuta 2016, 2016 39th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO 2016 - Proceedings. IEEE, s. 748-753 6 Sivumäärä 7522240

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • 1 Sitaatiot (Scopus)

    Energy-aware server with SRPT scheduling: Analysis and optimization

    Gebrehiwot, M. E., Aalto, S. & Lassila, P., 3 elokuuta 2016, Quantitative Evaluation of Systems: 13th International Conference, QEST 2016, Quebec City, QC, Canada, August 23-25, 2016, Proceedings. Agha, G. & Van Houdt, B. (toim.). s. 107-122 16 Sivumäärä (Lecture notes in computer science; nro 9826).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

  • 4 Sitaatiot (Scopus)