Probabilistic principles for latent space exploration in deep learning

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Tämä tutkimusprojekti pyrkii yhdistämään todennäköisyyspohjaisia periaatteita neuroverkkomalleihin. Tämän tarkoituksena on parantaa näiden mallien tulkittavuutta, robustiutta ja luotettavuutta tosimaailman sovelluksissa. Todennäköisyyspohjaiset mallit voivat myös auttaa malleja ymmärtämään mitä ne eivät tiedä ja toisaalta hahmottamaan niiden ennusteisiin liittyviä epävarmuuksia. Tämä hanke jakautuu kahteen osaan: Ensimmäinen koskee mallien rakentamista siten, että niiden rakentteessa voidaan huomioida ennakkotietoa. Toinen osa koskee tilastollista päättelyä ja oppimista mallien piiloavaruudessa sellaisissa sovelluksissa, joissa malleilla on aikariippuvaa käytöstä.
AkronyymiSolin Arno AT kulut /AoF costs
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/09/202131/12/2024

Yhteistyöpartnerit

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.