Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Projektin yksityiskohdat
Tiivistelmä
Tämä tutkimushanke koskee ympäristön hahmottamista, ymmärtämistä ja kuvailua konenäön keinoin. Nämä ovat keskeisiä haasteita mille tahansa autonomiselle tai laajennetun todellisuuden järjestelmälle, varsinkin kun tehtävä suoritetaan epävarmuuden vallitessa. Tässä hankkeessa yhdistetään tilastollisen koneoppimisen ja konenäön kehitys, jotta löydetään uusia menetelmiä visuaaliseen 3D-laskentaan, epävarmuuksien hahmottamiseen ja jatkuvan oppimisen menetelmiä. Painopiste on konenäkö- ja sensorifuusiomenetelmien kehittämisessä sekä visuaalisten paikkaa, asentoa ja semantiikkaa ymmärtävien menetelmien luomisessa, jotka toimivat epävarmuuksien vallitessa. Tässä hankkeessa risteävät konenäkö ja tilastollinen koneoppiminen, ja hanke pyrkii uudistamaan näkemystä siitä, miten nämä kaksi voidaan yhdistää.
| Akronyymi | - |
|---|---|
| Tila | Päättynyt |
| Todellinen alku/loppupvm | 01/09/2019 → 31/08/2023 |
Yhteistyöpartnerit
- Aalto-yliopisto (johto)
- Suomen Akatemia (Projektin osapuoli)
YK:n kestävän kehityksen tavoitteet
Vuonna 2015 YK:n jäsenvaltiot sopivat 17 maailmanlaajuisesta kestävän kehityksen tavoitteesta (Sustainable Development Goal, SDG) poistamaan köyhyyden, suojelemaan planeettaa ja takaamaan vaurauden kaikille. Tämä projekti edistää seuraavia kestävän kehityksen tavoitteita:
Sormenjälki
Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
-
Bayes-Newton Methods for Approximate Bayesian Inference with PSD Guarantees
Wilkinson, W., Särkkä, S. & Solin, A., maalisk. 2023, julkaisussa: Journal of Machine Learning Research. 24, s. 1−50Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto16 Lataukset (Pure) -
Expansion of Visual Hints for Improved Generalization in Stereo Matching
Pilzer, A., Hou, Y., Loppi, N., Solin, A. & Kannala, J., 2023, Proceedings - 2023 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2023. IEEE, s. 5829-5838 10 SivumääräTutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Open access3 Sitaatiot (Scopus) -
Memory-Based Dual Gaussian Processes for Sequential Learning
Chang, P. E., Verma, P., John, S. T., Solin, A. & Emtiyaz Khan, M., heinäk. 2023, Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. Krause, A., Brunskill, E., Cho, K., Engelhardt, B., Sabato, S. & Scarlett, J. (toim.). JMLR, s. 4035-4054 20 Sivumäärä (Proceedings of Machine Learning Research; Vuosikerta 202).Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussa › Conference contribution › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto6 Lataukset (Pure)