Scalable and Robust Representation Learning in Large output Spaces

  • Babbar, Rohit (Vastuullinen tutkija)
  • Ullah, Nasib (Projektin jäsen)

Projektin yksityiskohdat

Tiivistelmä

Tekoäly käsittelee automaattista oppimista havaintotiedoista. Roskapostin tunnistimen tehtävänä on valita kahden vaihtoehdon välillä - roskaposti tai ei. Kuvittele, että luokittelet Wikipedia -sivua, jolla on yli miljoona luokkaa, joista valita. Eikö olisi hienoa, jos Wikipedian sivuille määritettäisiin automaattisesti asiaankuuluvat luokat tai ennustettaisiin tärkeimpiä kohteita Amazon -ostoksilla tai näytettäisiin tärkeimmät twiitit tai Facebook -viestit päälle tuhansista kohteista/tweeteistä/viesteistä. Tämä tutkimushanke pyrkii ratkaisemaan seuraavat haasteet käsitellessään tällaisia skenaarioita, jotka koostuvat - (i) erittäin suuresta määrästä vaihtoehtoja, (ii) epätäydellisiä havaintoja mahdollisista vaihtoehdoista ja (iii) puutteellisesta havaintoaineistoista. Tämän projektin tavoitteena on rakentaa tietokoneohjelmia, jotka auttavat yksilöllisesti, tarkasti ja monipuolisesti suosittelemaan käyttäjille tärkeitä kohteita/valintoja reaaliajassa rikkaamman kokemuksen saamiseksi.
AkronyymiScaleX/Babbar
TilaKäynnissä
Todellinen alku/loppupvm01/09/202231/08/2026

Yhteistyöpartnerit

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.