Sekventiaalisia Monte Carlo -menetelmiä tila- ja parametriestimointiin stokastisissa dynaamisissa systeemeissä

  • Särkkä, Simo (Vastuullinen tutkija)
  • Karvonen, Toni (Projektin jäsen)
  • Suotsalo, Kimmo (Projektin jäsen)
  • Raitoharju, Matti (Projektin jäsen)
  • Sarmavuori, Juha (Projektin jäsen)
  • Bahrami Rad, Ali (Projektin jäsen)
  • Garcia Fernandez, Angel (Projektin jäsen)
  • Hostettler, Roland (Projektin jäsen)

Projektin yksityiskohdat

TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm01/09/201631/08/2018

Yhteistyöpartnerit

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • Gaussian kernel quadrature at scaled Gauss–Hermite nodes

    Karvonen, T. & Särkkä, S., 2019, julkaisussa: BIT - Numerical Mathematics. s. 877–902 26 Sivumäärä

    Tutkimustuotos: LehtiartikkeliArticleScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    11 Sitaatiot (Scopus)
    193 Lataukset (Pure)
  • A Bayes–Sard Cubature Method

    Karvonen, T., Oates, C. J. & Särkkä, S., jouluk. 2018, Advances in Neural Information Processing Systems 31: Proceedings of NIPS2017. Curran Associates Inc., 12 Sivumäärä (Advances in neural information processing systems; nro 31).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference article in proceedingsScientificvertaisarvioitu

    Open access