Sekventiaalisia Monte Carlo -menetelmiä tila- ja parametriestimointiin stokastisissa dynaamisissa systeemeissä

Särkkä, Simo (Vastuullinen tutkija)

Tila	Päättynyt
Todellinen alku/loppupvm	01/06/2015 → 31/08/2018

Yhteistyöpartnerit

Aalto-yliopisto (johto)
Suomen Akatemia

5 Article
2 Conference contribution
1 Review Article

A survey of Monte Carlo methods for parameter estimation
Luengo, D., Martino, L., Bugallo, M., Elvira, V. & Särkkä, S., 29 toukok. 2020, julkaisussa: Eurasip Journal on Advances in Signal Processing. 2020, 1, 62 Sivumäärä, 25.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Review Article › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
75 Sitaatiot (Scopus)

135 Lataukset (Pure)
Gaussian kernel quadrature at scaled Gauss–Hermite nodes
Karvonen, T. & Särkkä, S., 2019, julkaisussa: BIT - Numerical Mathematics. s. 877–902 26 Sivumäärä
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
11 Sitaatiot (Scopus)

154 Lataukset (Pure)
Rao-Blackwellized Gaussian Smoothing
Hostettler, R. & Särkkä, S., 1 tammik. 2019, julkaisussa: IEEE Transactions on Automatic Control. 64, 1, s. 305-312 8 Sivumäärä, 8340820.
Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu

Open access
Tiedosto
12 Sitaatiot (Scopus)

293 Lataukset (Pure)