Tutkimustuotoksia vuodessa
Tutkimustuotoksia vuodessa
Projektin yksityiskohdat
Tiivistelmä
Fotorealistiset kuvasynteesialgoritmit ovat tärkeitä työkaluja tieteellisessä visualisoinnissa, elokuvatuotannossa, arkkitehtuurissa ja muissa teollisissa sovelluksissa. Tilastollisesti harhattomat menetelmät ovat sekä yleiskäyttöisyyden että matemaattisen ja algoritmisen eleganssin kannalta houkuttelevimpia; parhaat tunnetut menetelmät kuitenkin käyttäytyvät ennustamattomasti vaikeilla mutta yleisillä syötteillä. Projektissa kehitetään uusia, merkittävästi nykyisiä parempia harhattomia algoritmeja pohjautuen nykyaikaisiin Markovin ketjuihin perustuviin Monte Carlo -menetelmiin.
| Lyhytotsikko | RUIS/Lehtinen |
|---|---|
| Tila | Päättynyt |
| Todellinen alku/loppupvm | 01/09/2014 → 31/08/2018 |
Yhteistyöpartnerit
- Aalto-yliopisto (johto)
- SA: Research funding (other) (Projektin osapuoli)
- SA: Research funding (other) (Projektin osapuoli)
- Suomen Akatemia (Projektin osapuoli)
Sormenjälki
Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
Tutkimustuotos
- 5 Article
-
Deep Convolutional Reconstruction For Gradient-Domain Rendering
Kettunen, M., Harkonen, E. & Lehtinen, J., heinäk. 2019, julkaisussa: ACM Transactions on Graphics. 38, 4, 12 Sivumäärä, 126.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto55 Lataukset (Pure) -
Reflectance modeling by neural texture synthesis
Aittala, M., Aila, T. & Lehtinen, J., 11 heinäk. 2016, julkaisussa: ACM Transactions on Graphics. 35, 4, s. 1-13 65.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
97 Sitaatiot (Scopus) -
Temporal gradient-domain path tracing
Manzi, M., Kettunen, M., Durand, F., Zwicker, M. & Lehtinen, J., marrask. 2016, julkaisussa: ACM Transactions on Graphics. 35, 6, s. 1-9 246.Tutkimustuotos: Lehtiartikkeli › Article › Scientific › vertaisarvioitu
Open accessTiedosto21 Sitaatiot (Scopus)130 Lataukset (Pure)
Tietoaineistot
-
Pre-rendered training and testing dataset for the paper Deep Convolutional Reconstruction for Gradient-Domain Rendering
Kettunen, M. (Creator), Härkönen, E. (Creator) & Lehtinen, J. (Creator), Zenodo, 20 jouluk. 2019
DOI - pysyväislinkki: 10.5281/zenodo.3588466
Tietoaineisto: Dataset