Autonomisten laitteiden luotettava ja tehokas tietokonenäkö

  • Kannala, Juho (Vastuullinen tutkija)
  • Ye, Rongtian (Projektin jäsen)
  • Boney, Rinu (Projektin jäsen)
  • Li, Xiaotian (Projektin jäsen)
  • Melekhov, Iaroslav (Projektin jäsen)
  • Fang, Junyuan (Projektin jäsen)
  • Zhang, Yejun (Projektin jäsen)

Projektin yksityiskohdat

LyhytotsikkoREPEAT/Kannala
AkronyymiREPEAT
TilaPäättynyt
Todellinen alku/loppupvm01/01/202030/09/2023

Yhteistyöpartnerit

Sormenjälki

Tutustu tutkimuksen aiheisiin, joita tämä projekti koskee. Nämä merkinnät luodaan taustalla olevien stipendien/apurahojen perusteella. Yhdessä ne muodostavat ainutlaatuisen sormenjäljen.
  • Continual Learning for Image-Based Camera Localization

    Wang, S., Laskar, Z., Melekhov, I., Li, X. & Kannala, J., 2022, 2021 International Conference on Computer Vision, ICCV. IEEE, s. 3232-3242 11 Sivumäärä (IEEE International Conference on Computer Vision).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    6 Sitaatiot (Scopus)
    46 Lataukset (Pure)
  • Homotopy Continuation for Sensor Networks Self-Calibration

    Ferranti, L., Åström, K., Oskarsson, M., Boutellier, J. & Kannala, J., 8 jouluk. 2021, Proceedings of 29th European Signal Processing Conference, EUSIPCO. IEEE, s. 1725-1729 5 Sivumäärä 9616184. (European Signal Processing Conference).

    Tutkimustuotos: Artikkeli kirjassa/konferenssijulkaisussaConference contributionScientificvertaisarvioitu

    Open access
    Tiedosto
    61 Lataukset (Pure)