Laskennallisen mallintamisen yhdistäminen toiminnalliseen aivokuvantamiseen: Uutta pontta aivosairauksien diagnostiikkaan

Toiminnallinen aivokuvantaminen on tuonut merkittävää tietoa terveiden aivojen toiminnasta ja aivotoimintojen yhtäläisyyksistä. Ihmisen kognitiivinen toiminta ja sen muutokset aivosairauksien yhteydessä ovat kuitenkin hyvin yksilöllisiä. Tällä hetkellä käytettävissämme ei ole hyviä keinoja neurologisten sairauksien ennusteen arvioimiseen yksilötasolla. Tässä työssä hyödynnämme toiminnallista aivokuvantamista ja viimeaikaisia kehitysaskelia laskennallisessa mallintamisessa parantaaksemme diagnostiikkaa ja yksilöllisiä ennustearvioita kolmessa neurologisessa sairaudessa (aivoinfarkti, Parkinsonin tauti, lievä traumaattinen aivovamma). Mittaamme potilaiden ja terveiden verrokkien aivokuorivasteita magnetoenkefalografialla (MEG) eri ajanhetkinä. Tavoitteenamme on i) kehittää yksilöllisiä ja helppokäyttöisiä aivokuvantamismittareita tautien diagnostiikkaan ja seurantaan ja ii) saada informaatiota eri mittareiden käyttökelpoisuudesta kliinisessä arviossa.